Matematica per il machine learning
a.a. 2023/24
Responsabile didattico: Enrico Bozzo
Docenti: Enrico Bozzo, Dimitri Breda, Paolo Vidoni, Michela Battauz, Giuseppe Alfonzetti, Carla Manni (Università Roma TorVergata), Gabor Orosz (University of Michigan), Leonardo, Egidi (Università di Trieste)
Periodo: secondo semestre
Durata: 28 ore
Programma: Il corso vuole fornire una panoramica di idee e problemi presi da algebra lineare, analisi numerica, ottimizzazione e statistica, che forniscono un linguaggio appropriato per descrivere molti algoritmi del machine learning. Verranno descritte anche alcune applicazioni d'interesse
Moduli:
- Enrico Bozzo, 7 ore;
- Dimitri Breda, 8 ore;
- Paolo Vidoni, 2 ore;
- Michela Battauz, 2 ore;
- Giuseppe Alfonzetti, 2 ore;
- Carla Manni, 3 ore;
- Gabor Orosz, 2 ore (remoto);
- Leonardo Egidi, 2 ore.